关键技术点与风险应对

8.1 关键技术要点

8.1.1 Browser-Use 集成

核心能力:

• 利用通义千问VL-Plus视觉能力识别页面元素
• 自动处理验证码、滑块等反爬虫机制
• 智能重试机制(最多3次)
• 失败时自动降级到人工确认

8.1.2 数据一致性

保障措施:

• 使用PostgreSQL事务确保数据原子性
• 状态变更通过Webhook主动通知企业系统
• 定时任务同步校验数据一致性

8.1.3 性能优化

关键优化点:

• 数据库查询添加必要索引(userId、status、createdAt)
• 长时间任务使用后台队列异步执行
• Next.js Server Actions减少客户端-服务器往返

8.2 主要风险应对

8.2.1 电商平台变化

应对策略:

• Browser-Use自适应页面结构变化
• 保留多个备用操作策略
• 监控页面结构变化,及时更新适配
• 失败时自动通知人工介入

8.2.2 AI服务稳定性

降级方案:

• AI服务异常时降级为人工确认模式
• 关键操作保留人工二次确认选项
• 记录所有自动操作日志便于追溯
• 设置AI调用超时时间(30秒)

8.2.3 业务连续性

保障措施:

• 数据库每日自动备份
• 关键服务支持自动重启
• 监控异常自动发送告警通知
• 提供手工模式作为最终兜底

8.3 监控与告警

8.3.1 关键监控指标

核心指标:

• API响应时间:正常 < 500ms,告警 > 2s
• 任务执行成功率:正常 > 90%,告警 < 80%
• 系统资源使用率:CPU、内存、数据库连接数
• 业务指标:意图采集数、执行完成数、发票获取数

8.3.2 告警机制

告警配置:

• 使用Prometheus + Grafana监控
• 服务不可用:立即告警
• 错误率过高(> 10%):5分钟后告警
• 执行成功率低(< 80%):10分钟后告警
• 告警通知:邮件/企业微信/钉钉

通过以上完整的技术架构设计,智能采购意图平台实现了从采购意图采集到执行完成的端到端自动化,为企业提供高效、安全、可靠的智能采购解决方案。